연세대 응통 합격생의 학습 전략 학업계획서 (2) 전격 공개!

데이터가 세상을 움직이는 시대에 살아가며, 숫자와 모델 뒤에 숨겨진 의미를 파악하는 일의 중요성을 여러 경험을 통해 깨닫게 되었습니다. 학부 과정에서 다양한 통계 및 데이터 분석 과목을 이수하며, 단순히 수치를 다루는 것이 아니라 현상 이면의 구조와 원인을 탐구하는 통계적 사고에 매력을 느끼게 되었습니다. 경제, 사회, 보건, 환경 등 여러 분야의 데이터 프로젝트에 참여하면서, 복잡한 현실 문제를 수치와 논리로 풀어내고, 객관적 근거를 바탕으로 의미 있는 결론을 이끌어내는 과정을 경험하였습니다.
대학 2학년 때 참여한 교내 빅데이터 경진대회는 통계학에 대한 관심을 구체적인 열정으로 바꿔준 계기였습니다. 사회문제 해결을 주제로 선정된 과제에서, 실제 공공 데이터를 수집전처리하고, 다양한 통계 기법과 머신러닝 모델을 적용해 원인 변수와 결과 간의 연관성을 분석했습니다. 분석 과정에서 단순한 모델링에 그치지 않고, 데이터의 분포와 이상치, 변수 간 상관관계, 시계열 구